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选型指南 · AI 智能体

AI 智能体应该为企业完成什么工作?

先明确一项责任:解决符合条件的咨询、准备待审批订单,或调查未送达的货物。然后决定系统需要哪些信息、工具和权限,才能完成这项工作。

简明回答

先看这里。

企业 AI 智能体使用模型,围绕明确目标选择步骤与工具。聊天机器人是一种交互形式;固定流程遵循预设路径。实用的业务系统可以组合三者,同时明确限制它能修改什么。

定义完成标准

明确可验收的结果,而不只是听起来合理的回复。咨询可以通过回答完成;服务请求可能还需要工单、联系方式和已确认的交接。

区分判断与权限

模型可以理解请求或提出下一步建议,但业务规则和权限决定该动作是否允许执行。

异常有人负责

系统无法继续时,负责人应收到原因、依据和待决事项。只产生告警而无人处理,工作就还没有完成。

跟着业务走

从想法到经过验证的结果

  1. 接收任务

    记录请求、客户或订单身份,以及所需结果。将消息和附件视为输入信息,而不是修改系统规则的授权。

  2. 获取相关背景

    在允许范围内读取当前记录。在使用价格、库存或客户权益前,检查来源时效与信息冲突。

  3. 选择获准动作

    智能体只能使用限定的工具。工具可在任何写入前校验必填字段、商业限制和审批条件。

  4. 核对执行结果

    检查返回状态,核对不确定的执行结果。请求超时并不能说明订单或工单是否已经创建。

  5. 完成或交接

    记录已验收结果,或把未解决事项交给负责人。保留足够背景,让员工接手时不用从头询问。

流程设计示例 · 选择一个情景

遇到复杂情况,流程如何变化?

买家询问哪些商品本周能到

输入
批发咨询包含多款商品和期望到货日期。
检查
匹配准确规格,核对数据时效、地点及当前配送规则。
动作
查询符合条件的供货信息,解释可支持的选择;不确定的交期交给负责人确认。
完成标准
有依据的回答或明确的跟进任务,不虚构库存承诺。

一个服务请求涉及多份记录

输入
客户表示已经接受的工作尚未完成。
检查
确认项目身份、检查完工证据,并明确谁有权批准处理方案。
动作
补齐信息,按照约定服务规则整理或转交事项。
完成标准
带相关历史、可供授权人员决策的完整事项。

从邮件采购单准备订单

输入
采购联系人发送包含商品名称和数量的 PDF。
检查
校验买方身份、准确 SKU、数量、重复单号与库存。
动作
准备订单或获准的发票草稿;有歧义的明细暂停处理。
完成标准
经过检查、可按约定审批规则继续处理的记录。

选择能完成工作的简洁方案

自主度越高,需要验证的决策越多。模型适合处理变化较多的输入;明确的算术或业务规则通常不需要它判断。

模式适用情况示例
聊天入口需要自然语言入口咨询商品或提出服务请求
固定流程能够明确规定决策路径匹配采购单、校验金额、分派异常
智能体下一步获取信息的方式会变化从多个获准来源调查事项

固定流程也能包含 AI

文档提取后进行固定校验和审批,仍是一条工作流。它可以完成大量工作,不必把每一步都交给模型决定。

聊天入口可以连接实际动作

界面形式不能说明后台权限。应问清它读取哪些记录、能够写入什么,以及如何确认写入成功。

连接工具前先明确权限

范围应具体到哪个客户、哪条记录、哪种修改,以及满足什么条件。

从有限动作开始

只提供完成首项责任所需的工具。查询商品和创建工单,不需要同时获得退款或改价权限。

让关键规则可以验证

明确金额、资格与证据要求。需要审批的事项进入审批;符合已验证条件的常规动作则可以自动完成。

考虑系统不可用的情况

约定哪些动作暂停、哪些可以重试、哪些必须先核对结果。不能因为一次响应迟到就重复创建记录。

验收完成结果,也验收复杂情况

演示成功只说明一个示例可行。验收需要有代表性的输入和明确的结果判断方法。

测试会改变答案的情况

包含缺少联系方式、相似商品名、过期库存、权限不足及写入后断线。既检查回复,也检查下游记录。

分别衡量覆盖范围与正确性

先记录多少工作符合自动化条件,再衡量符合条件的工作有多少正确完成。同时计入审核时间和未解决异常。

用 G3 理解实际边界

在创始人自有的 G3 业务中,Peter 连接客户提问、业务信息与员工交接。这不意味着 Peter 能独立确认预约或退款;相关权限需要分别定义。

值得问清的问题

每家企业都需要 AI 智能体吗?

不一定。现有软件功能、清晰的系统连接或固定流程,可能以更低复杂度解决问题。只有当信息获取或理解方式确实变化较多时,智能体才更有价值。

能否不用逐步审批就执行?

可以,但必须在约定权限与已验证条件内。例如符合条件的记录更新可自动完成,而模糊匹配或商业例外由人处理。

能保证每个回答都正确吗?

普遍性的正确保证会造成误导。我们为约定任务设置验收检查、校验关键动作,并让没有依据或无法确定的事项暂停或转交。

初次讨论应准备什么?

一个脱敏的常规样例、一个异常、当前处理步骤,以及能证明完成的记录。据此判断合适的自主程度。

智能体会记住过去的对话吗?

不一定,也不应默认永久记住全部内容。对话上下文是当前交互提供的信息;长期记忆是有意保存、供以后复用的信息。订单、工单和账户资料仍是业务记录,有各自的权威来源和访问规则。需要明确允许保留什么、保留多久、如何更正或删除,以及复用前如何核验身份。对话里的旧印象不能覆盖当前有效的来源记录。

资料来源与延伸阅读

本指南中的平台事实参考以下官方资料。业务示例与建议为 Canvo 的分析。

让它适配你的业务

带来一个流程,一起明确下一步。

从输入、团队需要的结果,以及反复出现的异常开始。先估算价值,再与 George 核对假设。

自验收起 12 个月包含支持,涵盖约定实施中的缺陷及现有集成的轻微兼容性调整。可选主动维护 A$490/月起(未含 GST),后续开发另行确定范围。第三方软件、托管与 API 费用另计。